API-Entwicklung für Shop, ERP und Buchhaltung
Wir konzipieren, implementieren und dokumentieren REST- und GraphQL-APIs, die Ihren Online-Shop mit ERP, PIM, CRM und Buchhaltung verbinden. Jede Schnittstelle wird für Ihre Datenvolumina dimensioniert, mit OAuth 2.0 gesichert und vollständig dokumentiert.
GoBD
konforme Belegübergabe
OAuth 2.0
gesicherte API-Zugriffe
< 50 ms
API-Antwortzeit im Ziel
50+
Integrationsprojekte
Abrechnung · netto zzgl. USt.
- Transparente Abrechnung nach Aufwand statt Pauschale ins Blaue
- REST und GraphQL, versioniert und mit OpenAPI 3.0 dokumentiert
- OAuth 2.0, Rate Limiting und granulare Scopes ab Werk
- Webhooks, Retry und Dead-Letter-Handling für stabile Datenflüsse
Projekttag 990 € netto. Eine kompakte REST- oder GraphQL-Anbindung mit wenigen Endpunkten liegt meist im niedrigen fünfstelligen Bereich, umfangreiche API-Plattformen mit eigener Transformationsschicht darüber. Verbindlicher Rahmen nach der kostenfreien Schnittstellenanalyse. Alle Preise netto zzgl. USt. Der Projekttag ist ein Paketpreis für einen reservierten Arbeitstag und damit bewusst kein Vielfaches des Stundensatzes — die Herleitung steht auf der Preisübersicht.
Nicht jedes System bietet die Schnittstellen, die Ihr Integrationsprojekt erfordert. Bestehende APIs sind häufig zu granular, zu langsam oder funktional unvollständig. Unsere API-Entwicklung schließt diese Lücken: Wir entwerfen, implementieren und dokumentieren maßgeschneiderte REST- und GraphQL-APIs, die als Vermittlungsschicht zwischen Ihrem Shop und den angebundenen Systemen arbeiten. Ob SAP-Anbindung, DATEV-Integration oder die Verbindung mit einem PIM-System — jede API wird exakt auf die Datenflüsse und Performance-Anforderungen Ihres Projekts zugeschnitten und transparent nach Aufwand abgerechnet.
Architektur einer produktiven Shop-API
REST vs. GraphQL: Die richtige Architektur für Ihren Anwendungsfall
Die Wahl zwischen REST und GraphQL ist keine ideologische Entscheidung, sondern eine technische. Beide Architekturen haben spezifische Stärken. In vielen unserer Projekte setzen wir beide Technologien parallel ein, jeweils dort, wo sie den größten Vorteil bieten.
| Merkmal | REST-API | GraphQL-API |
|---|---|---|
| Datenabfrage | Feste Endpunkte mit vordefinierter Datenstruktur | Flexible Abfragen, der Client bestimmt die Datenstruktur |
| Netzwerklast | Häufig Over-Fetching oder Under-Fetching | Exakt die benötigten Daten, minimale Netzwerklast |
| Caching | HTTP-Caching nativ unterstützt (ETags, Cache-Control) | Erfordert eigene Caching-Strategie |
| Dokumentation | OpenAPI/Swagger als De-facto-Standard | Schema-basierte Selbstdokumentation |
| Beste Eignung | CRUD-Operationen, Standarddatenflüsse, breite Kompatibilität | Komplexe Abfragen, variable Datenbedarfe, Mobile-Szenarien |
Unsere Empfehlung
Sechs Qualitätsmerkmale unserer APIs
Authentifizierung und Autorisierung
OAuth 2.0 mit Client Credentials für Server-zu-Server-Kommunikation und Authorization Code Flow für benutzerbezogene Zugriffe. API-Keys als Fallback für einfachere Szenarien. Rollenbasierte Zugriffssteuerung auf Endpunkt-Ebene.
Rate Limiting und Throttling
Konfigurierbare Rate Limits pro API-Key, Endpunkt und Zeitfenster. Token-Bucket-Algorithmus für gleichmäßige Lastverteilung. Transparente Kommunikation der Limits über HTTP-Header (X-RateLimit-*).
Versionierung
URL-basierte oder Header-basierte Versionierung für parallelen Betrieb alter und neuer API-Versionen. Deprecation-Policy mit definierten Sunset-Zeiträumen und automatischer Benachrichtigung der Konsumenten.
OpenAPI-Dokumentation
Jede REST-API wird mit einer vollständigen OpenAPI 3.0 Spezifikation ausgeliefert. Interaktive Dokumentation über Swagger UI, Postman-Collections und Code-Generatoren für gängige Programmiersprachen.
Monitoring und Logging
Jeder API-Aufruf wird protokolliert: Request, Response, Latenzen und Fehler. Dashboards visualisieren Nutzungsmuster, Performance-Metriken und Fehlerquoten. Automatische Alerts bei Schwellenwertüberschreitungen.
Fehlerbehandlung und Retry
Strukturierte Fehlerantworten mit maschinenlesbaren Error-Codes und menschenlesbaren Beschreibungen. Idempotente Endpunkte ermöglichen sicheres Wiederholen fehlgeschlagener Requests. Webhooks für asynchrone Benachrichtigungen.
Sichere Authentifizierung mit OAuth 2.0
Mehrschichtige API-Security
Sicherheit ist bei uns ein architektonischer Grundpfeiler, kein nachträgliches Feature. Auf Transportebene verschlüsseln wir alle Übertragungen über TLS 1.3. Auf Anwendungsebene setzen wir OAuth 2.0 mit kurzlebigen Access-Tokens und Refresh-Token-Rotation ein. Rate Limiting schützt vor Überlastung, IP-Whitelisting beschränkt den Zugriff auf bekannte Server. Granulare Scopes stellen sicher, dass jeder Konsument nur die Daten sieht, die für seinen Zweck relevant sind: Der Shop-Konnektor sieht Artikel und Preise, der DATEV-Konnektor Rechnungen und Zahlungen.
- TLS 1.3 für alle Übertragungen
- OAuth 2.0 mit Refresh-Token-Rotation
- Granulare Scopes pro Konsument
Webhooks und Event-Driven Architecture
Neben klassischen Request-Response-APIs implementieren wir Webhook-basierte Event-Systeme, die Push-Benachrichtigungen an registrierte Endpunkte senden, wenn relevante Ereignisse eintreten. Wird ein Artikel im ERP aktualisiert, sendet die API einen Webhook an den Shop, der daraufhin die Produktdaten aktualisiert. Dieses Pattern eliminiert regelmäßige Polling-Abfragen, reduziert die Latenz und senkt die Netzwerklast.
Automatische Retries
Fehlgeschlagene Zustellungen werden mit exponentiell wachsenden Wartezeiten wiederholt, bis das Zielsystem wieder erreichbar ist.
Signaturverifizierung
Jeder Webhook trägt eine HMAC-Signatur, die der Empfänger prüft, um Spoofing zuverlässig auszuschließen.
Dead-Letter-Handling
Nicht zustellbare Events landen in einer eigenen Queue mit vollständigem Kontext und lassen sich nach der Ursachenbehebung erneut verarbeiten.
Webhook-Management
Über ein Interface registrieren, deaktivieren und testen Sie Endpunkte. In Kombination mit Message-Queues entsteht eine vollständig Event-getriebene Architektur.
Vom Konzept zur produktiven API: unser Vorgehen
- 1
Anforderungsanalyse
Wir erfassen die konsumierenden Systeme, erwartete Datenvolumina sowie Anforderungen an Verfügbarkeit und Latenz. Daraus entsteht die Entscheidung für REST, GraphQL oder Event-basiert.
- 2
API-Design
Das Domänenmodell bestimmt die Ressourcenstruktur, nicht die Datenbank. Endpunkte bilden Geschäftsobjekte ab. Paginierung und Cursor-Navigation sind von Anfang an eingebaut.
- 3
Implementierung und Tests
Unit-Tests sichern die Geschäftslogik, Integrationstests die Anbindung, Lasttests die Performance und Contract-Tests die Abwärtskompatibilität gegenüber bestehenden Konsumenten.
- 4
Dokumentation und Übergabe
OpenAPI-Spezifikation, Swagger-UI, Postman-Collections und ein Architektur-Dokument. In Onboarding-Sessions erläutern wir Designentscheidungen und Integrations-Patterns.
- 5
Betrieb und Monitoring
Strukturiertes Logging, verteiltes Tracing und Metriken. Alerts bei Anomalien. Quartalsweise Reviews zu Performance, Fehlerquoten und Nutzungsmustern.
Was API-Entwicklung kostet
Eine grobe Hausnummer nützt bei der Budgetplanung wenig. Deshalb rechnen wir API-Entwicklung transparent nach Aufwand ab — zum Projekttag von 990 € netto oder stundenweise zu 119 € netto. Nach einer kostenfreien Schnittstellenanalyse erhalten Sie einen verbindlichen Rahmen ohne versteckte Posten. Eine kompakte REST- oder GraphQL-Anbindung mit wenigen Endpunkten liegt dabei meist im niedrigen fünfstelligen Bereich, während umfangreiche API-Plattformen mit eigener Transformationsschicht darüber liegen.
Abrechnung Ihrer API-Entwicklung
Alle Preise netto zzgl. USt. Jede Umsetzung startet mit einer kostenfreien Schnittstellenanalyse und einem verbindlichen Rahmen.
API-Assessment
Bewertung bestehender APIs oder Konzept für neue Schnittstellen.
- Architektur-, Performance- und Security-Review
- Bewertung von Dokumentation und Versionierung
- Maßnahmenplan mit Aufwandsschätzung
- Meist ein bis zwei Personentage
- Ergebnis als belastbare Entscheidungsgrundlage
API-Entwicklung
Individuelle REST- oder GraphQL-API nach Aufwand, Projekttag 990 € netto.
- REST und GraphQL, versioniert und dokumentiert
- OAuth 2.0, Rate Limiting und granulare Scopes
- OpenAPI 3.0 mit interaktiver Dokumentation
- Webhooks, Retry und Dead-Letter-Handling
- Kompakte Anbindung meist im niedrigen fünfstelligen Bereich
Betrieb & Monitoring
Laufende Betreuung, Erweiterung und Überwachung Ihrer APIs.
- Monitoring von Durchsatz, Latenz und Fehlerquote
- Quartalsweise Reviews zu Performance und Nutzung
- Erweiterung um neue Endpunkte und Versionen
- SLA-basierte Reaktionszeiten nach Vereinbarung
- Abrechnung stundenweise zu 119 €
Feste Größenordnungen nennen wir gern vorab: Eine einzelne REST-Anbindung mit wenigen Endpunkten liegt meist im niedrigen fünfstelligen Bereich, eine umfassende API-Plattform als zentrale Datendrehscheibe darüber. Der verbindliche Rahmen steht nach der kostenfreien Schnittstellenanalyse. Alle Preise netto zzgl. USt.
Unsicher, welche API-Architektur Ihr Projekt braucht?
In einem kostenlosen Erstgespräch analysieren wir Ihre Systemlandschaft und empfehlen technologieneutral die passende Lösung.
Langlebige Schnittstellen durch saubere Design-Prinzipien
Eine gut konzipierte API überlebt mehrere Generationen von Frontend-Applikationen. Besonders wichtig ist die Abwärtskompatibilität: Neue Felder werden optional hinzugefügt, nie als Pflichtfeld eingeführt. Bestehende Felder werden nie entfernt, sondern höchstens als deprecated markiert. Ist ein Breaking Change unvermeidbar, wird eine neue API-Version eingeführt, während die alte für einen definierten Zeitraum weiterläuft.
- Domänenmodell bestimmt die Ressourcenstruktur, nicht die Datenbanktabellen
- Konsistente Namensgebung und vorhersagbare URL-Strukturen
- Standardkonforme HTTP-Statuscodes und aussagekräftige Fehlermeldungen
- Paginierung und Cursor-Navigation von Anfang an eingebaut
- Versionierte Changelogs informieren über neue Endpunkte und Deprecations
- Automatisierte Tests halten Spezifikation und Implementierung synchron
API-Entwicklung im Kontext der Gesamtarchitektur
APIs sind nie isoliert. Sie sind Bestandteil einer Integrationsarchitektur, die ERP, Shop, Middleware und Drittsysteme verbindet. Eine API, die isoliert performant ist, kann in Kombination mit einer synchronen ERP-Anbindung zum Bottleneck werden, wenn die ERP-Antwortzeiten schwanken. In solchen Fällen empfehlen wir asynchrone Patterns mit Message-Queues, die die Latenz der Endpunkte von der ERP-Performance entkoppeln. Unsere Erfahrung umfasst fokussierte Einzelschnittstellen ebenso wie umfassende API-Plattformen als zentrale Datendrehscheibe einer professionellen Schnittstellenentwicklung.
Eine undokumentierte API ist eine technische Schuld, die sich mit jeder Integration vervielfacht. Sauberes Design, umfassende Tests und vollständige Dokumentation sind keine Optionen, sondern Grundvoraussetzungen.
Häufig gestellte Fragen zur API-Entwicklung
Technische Vertiefung im Blog: API-Versionierung beschreibt Strategien für abwärtskompatible Schnittstellen, OAuth 2.0 und Token-Sicherheit erklärt die Absicherung von ERP-Zugriffen, und Webhooks vs. Polling vergleicht Push- und Pull-Modelle für Ereignisdaten.